Paletas de colores para visualización de datos
Genera colores para gráficos que se lean bien para todos. Los conjuntos categóricos maximizan la diferencia mínima con visión normal, protanopía, deuteranopía y tritanopía. Las escalas secuenciales y divergentes son uniformes en OKLab, y la luminosidad marca el orden.
Cómo crear una paleta de colores para gráficos
- Elige el tipo de paleta: categórica para grupos sin orden, secuencial para valores de menor a mayor, o divergente para valores en torno a un punto medio.
- Define cuántos colores necesitas, de 2 a 12 para categórica y de 3 a 11 para secuencial y divergente, y si el fondo del gráfico es claro u oscuro.
- Si quieres, agrega hasta tres colores de marca o semilla. Una paleta categórica conserva tus colores y elige el resto para que se distingan de ellos.
- Revisa las vistas previas de gráficos en vivo y las vistas de visión del color, y luego exporta los colores como código D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts o ggplot2, o como JavaScript, variables CSS o Tailwind v4.
Qué puedes hacer
Categorías aptas para daltonismo
Los colores categóricos se eligen para que sigan distinguiéndose a la vez con visión normal, protanopía, deuteranopía y tritanopía.
Escalas secuenciales y divergentes uniformes
En una escala secuencial la luminosidad avanza en una sola dirección, y una escala divergente es simétrica en torno a un punto medio neutro.
Contraste con tu fondo
Los colores categóricos mantienen un contraste de 3:1 con el fondo del gráfico, el mínimo de WCAG para objetos gráficos.
Vistas previas de gráficos en vivo
Mira gráficos de barras, líneas, dispersión, anillo, áreas, mapa de calor y mapa de mosaicos dibujados con tus colores.
Advertencias
La página señala los colores difíciles de distinguir, las escalas desiguales y los colores con poco contraste.
Exportación para bibliotecas de gráficos
Copia código listo para D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts y R ggplot2, o simples valores hex.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una paleta de colores para visualización de datos?
Un conjunto de colores elegidos para gráficos y no para decorar. Los tres tipos son las paletas categóricas para grupos distintos, las secuenciales para valores ordenados y las divergentes para valores que se alejan de un punto medio en dos direcciones.
¿Cuántos colores debe usar un gráfico?
Para datos categóricos, unos ocho o menos. Pasados los ocho, las diferencias se vuelven pequeñas, sobre todo para quienes tienen daltonismo, así que conviene usar etiquetas directas o agrupar algunas categorías.
¿Cómo hago una paleta para gráficos apta para daltónicos?
Elige colores que se diferencien tanto en luminosidad como en tono, y pruébalos con protanopía, deuteranopía y tritanopía. Este generador maximiza la menor diferencia entre cualquier par de colores en esas vistas y te muestra cada una. Agrega etiquetas o patrones siempre que puedas.
¿Debo usar una paleta secuencial o una divergente?
Usa una secuencial para valores que van de menor a mayor, como conteos o tasas. Usa una divergente cuando los valores tienen un punto medio significativo y van en dos direcciones, como cambio, desviación o sentimiento.
¿Puedo usar estos colores en D3, Matplotlib o ggplot2?
Sí. El panel de exportación genera código para D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts y R ggplot2, además de un arreglo de JavaScript, variables CSS y un tema de Tailwind v4.