Palettes de couleurs pour la visualisation de données
Générez des couleurs de graphique lisibles par tous. Les jeux catégoriels maximisent le plus petit écart en vision normale, en protanopie, en deutéranopie et en tritanopie. Les échelles séquentielles et divergentes sont régulières dans OKLab, la luminosité assurant l’ordre.
Comment créer une palette de couleurs pour un graphique
- Choisissez le type de palette : catégorielle pour des groupes sans ordre, séquentielle pour des valeurs de faibles à élevées, ou divergente pour des valeurs autour d’un point médian.
- Indiquez le nombre de couleurs voulu, de 2 à 12 en catégoriel et de 3 à 11 en séquentiel et divergent, et si le fond du graphique est clair ou sombre.
- Ajoutez si vous le souhaitez jusqu’à trois couleurs de marque ou de départ. Une palette catégorielle conserve vos couleurs et choisit les autres pour qu’elles s’en distinguent.
- Vérifiez les aperçus de graphiques en direct et les vues de vision des couleurs, puis exportez les couleurs en code D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts ou ggplot2, ou en JavaScript, variables CSS ou Tailwind v4.
Ce que vous pouvez faire
Catégories adaptées au daltonisme
Les couleurs catégorielles sont choisies pour rester distinguables à la fois en vision normale, en protanopie, en deutéranopie et en tritanopie.
Échelles séquentielles et divergentes régulières
La luminosité évolue dans un seul sens le long d’une échelle séquentielle, et une échelle divergente est symétrique autour d’un point médian neutre.
Contraste avec votre fond
Les couleurs catégorielles gardent un contraste de 3:1 avec le fond du graphique, le minimum WCAG pour les objets graphiques.
Aperçus de graphiques en direct
Voyez des graphiques en barres, en courbes, en nuage de points, en anneau, en aires, des cartes de chaleur et des cartes en tuiles dessinés avec vos couleurs.
Avertissements
La page signale les couleurs difficiles à distinguer, les échelles irrégulières et les couleurs à faible contraste.
Export pour bibliothèques de graphiques
Copiez du code prêt à l’emploi pour D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts et R ggplot2, ou de simples valeurs hex.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’une palette de couleurs pour la visualisation de données ?
Un ensemble de couleurs choisies pour des graphiques plutôt que pour la décoration. Il en existe trois types : les palettes catégorielles pour des groupes distincts, les palettes séquentielles pour des valeurs ordonnées, et les palettes divergentes pour des valeurs qui s’écartent d’un point médian dans deux directions.
Combien de couleurs utiliser dans un graphique ?
Pour des données catégorielles, restez à huit couleurs environ ou moins. Au-delà de huit, les différences deviennent faibles, surtout pour les personnes daltoniennes : pensez alors aux étiquettes directes ou au regroupement de certaines catégories.
Comment créer une palette de graphique adaptée au daltonisme ?
Choisissez des couleurs qui diffèrent par la luminosité autant que par la teinte, et testez-les en protanopie, en deutéranopie et en tritanopie. Ce générateur maximise la plus petite différence entre deux couleurs quelconques dans ces vues et les affiche toutes. Ajoutez des étiquettes ou des motifs quand c’est possible.
Faut-il choisir une palette séquentielle ou divergente ?
Utilisez une palette séquentielle pour des valeurs qui vont de faibles à élevées, comme des effectifs ou des taux. Utilisez une palette divergente lorsque les valeurs ont un milieu significatif et vont dans deux directions, comme une évolution, un écart ou un sentiment.
Puis-je utiliser ces couleurs dans D3, Matplotlib ou ggplot2 ?
Oui. Le panneau d’export produit du code pour D3, Vega-Lite, Matplotlib, ECharts et R ggplot2, ainsi qu’un tableau JavaScript, des variables CSS et un thème Tailwind v4.